Akiknek ezt a szolgáltatást nyújtottuk
A gépi tanulás üzleti értéke csak akkor válik valóra, ha a modellek zökkenőmentesen eljutnak az éles környezetig, de ez vállalati környezetben komoly kihívás.
MLOps (Machine Learning Operations) megoldásainkkal áthidaljuk a szakadékot a modellfejlesztés és a valós felhasználás között. Automatizáljuk a teljes életciklust: az adat-előkészítéstől a deploy-on át a folyamatos monitorozásig. Ennek eredménye a gyorsabb bevezetés, jobb együttműködés a data science és az engineering csapatok között, valamint egy agilisabb, skálázhatóbb AI-környezet.
AI-asszisztált MLOps
Amennyiben az ügyfél compliance szabályai lehetővé teszik, az Alerant saját FlowPro platformjára vagy az ügyfél meglévő AI-ökoszisztémájára építve agentic AI-megközelítést alkalmaz az MLOps-projektjeiben. A RAG-technológiára épülő módszer strukturált tudásbázist hoz létre architektúrákból, pipeline-leírásokból és konfigurációs fájlokból. E tudásra épülő AI-agentek (önálló feladatvégzésre képes mesterséges intelligencia komponensek) természetes nyelvű lekérdezésekre válaszolnak, és javaslatokat tesznek CI/CD pipeline-ok, IaC- és Helm-sablonok, validációs szabályok és monitoring metrikák kialakítására. Emellett támogatják a logelemzést és a DevOps / Data Science csapatok együttműködését, így a modellbevezetés gyorsan, átláthatóan és automatizáltan valósulhat meg.
Tanúsítványaink
Munkatársaink több mint ötven, nemzetközileg elismert felhő-, DevOps-, Kubernetes-, biztonsági, fejlesztői és FinOps tanúsítvánnyal rendelkeznek, amelyek széles technológiai területeken igazolják a szakértelmünket.
Ehhez a szolgáltatásunkhoz az alábbi vizsgák kapcsolódnak:
