2 napos
Platform Engineering Fast Track az Alerantnál
Tanulj a legjobb Platform Engineering, DevOps és AI szakértőktől!
2026.04.16-17 (csütörtök-péntek) Jelentkezés
HelyszínMillennium Gardens Irodaház
RészvételIngyenes
Regisztráció2026.04.06-ig
Időtartam2 napos oktatás 9-17 óráig tart
Szeretnél olyan fejlesztői környezetet építeni, ahol a csapatok gyorsabban, kevesebb súrlódással szállítanak értéket? Ismerd meg a Developer Experience és a cloud-native megközelítések alapjait 2 napban!
Amennyiben sikeresen teljesíted a Platform Engineering Fast Track két napos képzésünket, egy DevOps Architect állást is felkínálunk számodra!
Tovább a programtervreAmiért érdemes részt venni
Magyarországon jelenleg nincs más olyan képzés, amely ilyen komplex módon, rendszerszinten fogja össze a DevOps, Cloud, FinOps, Developer Experience és AI témaköröket az elméleti tudásátadás mellett gyakorlati fókusszal
Oktatóink olyan magasan képzett szakemberek, akik valós projekteken, enterprise környezetben szerzett tudással és tapasztalattal rendelkeznek és az elmélet mellett gyakorlati feladatokkal is készülnek
Eddig már 4 alkalommal szerveztünk hasoló képzést, melyről számos pozitív visszajelzést kaptunk és több kiváló szakember is csatlakozott a csapatunkhoz
A képzés sikeres teljesítése után lehetőséged nyílhat arra, hogy DevOps Architect pozícióban csatlakozz hozzánk
A csatlakozást követően mentoraink továbbra is támogatnak, és kiemelt figyelmet fordítunk a folyamatos szakmai fejlődésedre
Programterv
1. nap
A DevOps után: Platform Engineering és AI-stratégia
A DevOps módszertan eredményei vitathatatlanok, de a teljes körű vállalati adaptáció sok helyen megrekedt. A várt hatékonyság eléréséhez szintet kell lépnünk: ez a Platform Engineering.
Ugyanez a kettősség jellemzi az AI-t is. Az egyéni használat szárnyal, de a vállalati szintű bevezetés nehézkes. Képzésünk célja a szemléletváltás segítése: hogyan emeljük ki az AI-t a "Shadow AI" árnyékából, és tegyük fenntarthatóan és hatékonyan a hivatalos vállalati folyamatok részévé.
Ugyanez a kettősség jellemzi az AI-t is. Az egyéni használat szárnyal, de a vállalati szintű bevezetés nehézkes. Képzésünk célja a szemléletváltás segítése: hogyan emeljük ki az AI-t a "Shadow AI" árnyékából, és tegyük fenntarthatóan és hatékonyan a hivatalos vállalati folyamatok részévé.
Jagusztin László
Technológiai vezető,Platform Architect
A DevOps eszközkészlet
Az előadás a DevOps gyakorlati megvalósítására fókuszál, eszközfüggetlen megközelítésben bemutatva a legfontosabb alapelveket és működési mintákat. Áttekinti a DevOps eszközkészlet főbb kategóriáit a verziókezeléstől és build rendszerektől kezdve a tesztelésen és konténerizáción át az automatizált infrastruktúráig. Az előadás végén egy általános CI/CD pipeline és a hozzá kapcsolódó infrastruktúra logikai felépítését is megismerik a résztvevők, átfogó képet kapva a modern szoftverszállítás technikai hátteréről.
Kundl Richárd
DevOps ArchitectAzure DevOps gyakorlat
Az előadás bemutatja a Microsoft által kínált Azure DevOps eszközkészletet, áttekintve annak főbb komponenseit, például a Boards, Repos, Pipelines és Artifacts szolgáltatásokat. Részletes képet ad arról, hogyan támogatja az Azure DevOps a teljes alkalmazás-életciklust a tervezéstől a fejlesztésen és tesztelésen át egészen a kiadásig. A résztvevők megismerik a CI/CD pipeline-ok felépítésének és konfigurálásának alapjait Azure DevOps környezetben. Az előadás gyakorlati szemléletben mutatja be, hogyan valósítható meg automatizált buildelés, tesztelés és deploy folyamat a platform segítségével.
A labor során egy demo alkalmazáshoz build pipeline-t építünk, ami Maven-el lefordítja az alkalmazást és Docker image-t épít az alkalmazásból, melyet feltöltünk az Azure Container Registry-be. Az OpenShift alá egy self-hosted agentet telepítünk, melyet a telepítésre használunk. Az alkalmazáshoz megépítjük a release pipeline-t is, ami OpenShift alá telepíti az alkalmazást.
A labor során egy demo alkalmazáshoz build pipeline-t építünk, ami Maven-el lefordítja az alkalmazást és Docker image-t épít az alkalmazásból, melyet feltöltünk az Azure Container Registry-be. Az OpenShift alá egy self-hosted agentet telepítünk, melyet a telepítésre használunk. Az alkalmazáshoz megépítjük a release pipeline-t is, ami OpenShift alá telepíti az alkalmazást.
Horváth Attila
Kompetencia csapatvezető, DevOps ArchitectMicroservice nem funkcionális követelmények
Az előadás a microservice-alapú alkalmazások nem funkcionális követelményeire fókuszál, különös tekintettel az OpenShift konténerplatformra történő fejlesztés sajátosságaira. Bemutatja a megfelelő base image választás szempontjait, valamint a naplózási és monitoring elvárásokat, amelyek elengedhetetlenek az üzembiztos működéshez. Kitér a konfigurációkezelés (property management) bevált gyakorlataira és a health check mechanizmusok kialakítására, amelyek támogatják az automatikus skálázást és hibatűrést. Az előadás ismerteti a service mesh szerepét a szolgáltatások közötti kommunikáció kezelésében és megfigyelhetőségében. Végül konkrét példákon keresztül mutatja be a Spring Boot és .NET alkalmazások OpenShift környezetben történő alkalmazását.
Csendes Dávid
Cloud-NativeSoftware Architect
Azure Landing Zone építés
Az előadás bemutatja az Azure Landing Zone koncepcióját, és azt, hogy milyen szerepet tölt be egy vállalati szintű felhőalapú környezet kialakításában. Áttekinti azokat a hivatalos ajánlásokat, dokumentációkat és architektúrális blueprinteket, amelyek iránymutatást adnak a jól strukturált, skálázható és biztonságos Azure környezet megtervezéséhez. A résztvevők betekintést kapnak a landing zone tipikus architektúrájába, beleértve az identitáskezelést, hálózati felépítést, governance és biztonsági elemeket. Az előadás gyakorlati szemléletben mutatja be, hogyan építhető fel mindez automatizált módon Terraform segítségével, infrastruktúra mint kód (IaC) megközelítést alkalmazva.
Répcevölgyi Balázs
Cloud Architect2. nap
Hogyan lesz FinOps-ból működési modell?
Az előadás átfogó képet ad a FinOps szemléletről, annak kialakulásáról és szerepéről a modern felhőarchitektúrákban. Bemutatja, hogyan hatnak az architekturális és infrastrukturális döntések a költségekre, milyen allokációs és optimalizációs megoldások állnak rendelkezésre, és mikor érdemes leállításban vagy rezervációban gondolkodni.
A gyakorlat keretében a résztvevők egy CI/CD pipeline-ba építenek be költségkontroll guardrailt, ahol valós költségbecslések alapján manuális döntési ponton múlik a deployment sorsa.
A gyakorlat keretében a résztvevők egy CI/CD pipeline-ba építenek be költségkontroll guardrailt, ahol valós költségbecslések alapján manuális döntési ponton múlik a deployment sorsa.
Kelle András
DevOps Architect(ML & FinOps)
Developer Experience Portal építése és Backstage gyakorlat
Az előadás bemutatja, hogyan növeli a felhős és DevOps környezetek komplexitása a fejlesztők kognitív terhelését, és milyen hatással van ez a szállítási sebességre és minőségre. Rávilágít a hagyományos DevOps működés korlátaira – például a kompetenciahiányra, a nehezen használható építőelemekre, a TicketOps-függőségre és a manuális folyamatokra –, valamint az ezekből fakadó Shadow IT jelenségre. Az előadás ismerteti a Platform Engineering megközelítést, mint szervezeti és technológiai választ ezekre a kihívásokra. Bemutatja az Internal Developer Portal (vagy találóbban: Developer Experience Portal) szerepét és az önkiszolgáló automatizáció lehetőségeit, amelyek a Developer Experience javításának kulcsfontosságú eszközei.
A gyakorlat célja egy a résztvevők saját laptopján futó Backstage (mint a legelterjedtebb Internal Developer Poral megoldás) telepítése és konfigurálása úgy, hogy az össze legyen integrálva egy git repoval, ahonnan a katalógus elemeket szinkronizálja be a portal. Valamint építünk egy automata folyamatot, mely egy projekt indítását segíti egy git repo létrehozásával és kezdeti tartalmának feltöltésével.
A gyakorlat célja egy a résztvevők saját laptopján futó Backstage (mint a legelterjedtebb Internal Developer Poral megoldás) telepítése és konfigurálása úgy, hogy az össze legyen integrálva egy git repoval, ahonnan a katalógus elemeket szinkronizálja be a portal. Valamint építünk egy automata folyamatot, mely egy projekt indítását segíti egy git repo létrehozásával és kezdeti tartalmának feltöltésével.
Inotay Krisztián
DevOps és Platform ArchitectZero-to-Hero AI Agent: Azure DevOps és valós idejű adatok integrálása MCP-vel
Az előadás gyakorlati példákon keresztül mutatja be az AI alkalmazásának lehetőségeit, különös tekintettel a Model Context Protocol (MCP) nyílt szabványra, amely egységes keretet ad az AI modellek és a különböző adatok, illetve eszközök közötti kommunikációhoz. Részletesen ismerteti az MCP koncepcióját és architektúráját, bemutatva, hogyan illeszthetők össze modellek, kontextusforrások és külső rendszerek. Két konkrét use case-en keresztül szemlélteti a megközelítést: a FlightRadar MCP példán valós idejű adatok lekérése, ChatGPT-integráció és widget alapú megjelenítés kerül bemutatásra, míg az Azure DevOps MCP enterprise környezetben, munkafolyamat-menedzsmenttel és LLM-agnosztikus működéssel demonstrálja a lehetőségeket. Az előadás zárásaként fejlesztői tapasztalatokat és bevált gyakorlatokat is megoszt az AI-alapú integrációk hatékony megvalósításához.
A gyakorlat során a cél egy olyan AI workflow építése, amely képes kommunikálni a felhasználóval, lekérdezni a vállalati Azure DevOps work itemeket és szükség esetén az interneten kutatni ismeretlen technológiák után egy konkrét fejlesztési feladat autonom megoldásához.
A gyakorlat során a cél egy olyan AI workflow építése, amely képes kommunikálni a felhasználóval, lekérdezni a vállalati Azure DevOps work itemeket és szükség esetén az interneten kutatni ismeretlen technológiák után egy konkrét fejlesztési feladat autonom megoldásához.
Dongó Péter
DevOps Architect,Golden Kubestronaut
Kiknek ajánljuk a képzést?
Olyan Vezető fejlesztő / Software Architect / Solution Architect /DevOps szakembereknek, akik rendelkeznek legalább 5 év szakmai tapasztalattal és akik szeretnének karrierjükben továbblépni a DevOps technológiák felé.
Konténerizációs technológiai ismerettel és Java / Python / vagy bármilyen más programozási nyelvismerettel rendelkeznek.
Szívesen ismerkednek meg a legújabb technológiákkal és nyitottak az önfejlesztésre valamint akár munkahelyváltáson is gondolkodnak.
Ez a gyorstalpaló képzés most nem neked való, ha eddig csak üzemeltetési, vagy kizárólag csak fejlesztési területen dolgoztál
Kollégáink gondolatai,
akik a képzés után csatlakoztak hozzánk
Mivel foglalkozik nálunk egy DevOps Architect?
A DevOps Architect az Alerantnál end-to-end felelősséget vállal az ügyfelek szoftverszállítási és automatizálási képességeinek megtervezéséért, kialakításáért és fejlesztéséért. Nem csupán technikai megoldásokat tervez, hanem üzleti értéket teremtő, skálázható, biztonságos és mérhető IT szállítási működést épít ki.
A szerep egyszerre stratégiai és operatív: architektúrát tervez, implementációs tevékenységet végez, támogatja a csapatokat, és képes az ügyfelet a teljes delivery életciklusában támogatni és újabb érettségi fokra való előrelépésében segíteni.
A szerep egyszerre stratégiai és operatív: architektúrát tervez, implementációs tevékenységet végez, támogatja a csapatokat, és képes az ügyfelet a teljes delivery életciklusában támogatni és újabb érettségi fokra való előrelépésében segíteni.
Mi a DevOps
az Alerant számára? Az Alerant számára a DevOps egy olyan, end-to-end szolgáltatási szemlélet, amely a szoftverszállítás teljes életciklusát lefedi a stratégiaalkotástól a napi működésig. Magában foglalja a release menedzsment folyamatok kialakítását, a build és deploy automatizálását, a CI/CD bevezetését, valamint a fejlesztői eszközkörnyezet és architektúra megtervezését és implementálását.
A DevOps nálunk nemcsak technológiai bevezetést jelent, hanem folyamat- és szervezetfejlesztést is: IT szállítási modellek, branching stratégiák, delivery folyamatok tervezését, valamint DevEx, MLOps és DevSecOps szemlélet integrálását. Célunk, hogy ügyfeleink számára stabil, biztonságos, automatizált és könnyen használható szoftverszállítási képességet építsünk ki, amely hosszú távon is skálázható és továbbfejleszthető.
az Alerant számára? Az Alerant számára a DevOps egy olyan, end-to-end szolgáltatási szemlélet, amely a szoftverszállítás teljes életciklusát lefedi a stratégiaalkotástól a napi működésig. Magában foglalja a release menedzsment folyamatok kialakítását, a build és deploy automatizálását, a CI/CD bevezetését, valamint a fejlesztői eszközkörnyezet és architektúra megtervezését és implementálását.
A DevOps nálunk nemcsak technológiai bevezetést jelent, hanem folyamat- és szervezetfejlesztést is: IT szállítási modellek, branching stratégiák, delivery folyamatok tervezését, valamint DevEx, MLOps és DevSecOps szemlélet integrálását. Célunk, hogy ügyfeleink számára stabil, biztonságos, automatizált és könnyen használható szoftverszállítási képességet építsünk ki, amely hosszú távon is skálázható és továbbfejleszthető.
Hogyan fog kinézni a kiválasztási folyamat?
Jelentkezem a Platform Engineering Fast Track 2 napos képzésre
Az oktatás végére
Átfogó rálátásod lesz a DevOps számos nagyvállalati környezetben releváns területére.
Ez a tudás architect szerepkörben komoly versenyelőnyt ad neked, amit nálunk kamatoztathatsz is.
Nagyvállalati IT szállítási láncot támogató eszközökkel gyakorlati szinten is megismerkedhetsz.
Amire szükséged lesz a 2 napos oktatás során
Saját laptopodat mindenképp hozd magaddal (nem számít az operációs rendszer)
2 napra tedd magad szabaddá, hogy részt vehess személyesen az eseményen
A szükséges telepítéseket egyeztetni fogjuk veled a képzés előtt
Jókedvedre, nyitottságodra, ügyességedre és motiváltságodra is számítunk
Gyakori kérdések és válaszok
Miért ingyenes a Platform Engineering Fast Track képzés?
Mert a résztvevők közül a legjobbaknak felajánlunk egy álláslehetőséget architect pozícióink közül.
Ha elvégzem a képzést, automatikusan felvételt nyerek hozzátok?
A részvétel már jó kezdet, ha ügyes vagy és tettre kész, jó eséllyel kapsz ajánlatot.
Hány fővel tervezitek elindítani a Platform Engineering képzést?
Terveink szerint 10-16 fővel indulnánk. Kis csoportban könnyebb az egyénekre elegendő figyelmet fordítani.
Hány főnek terveztek ajánlatot adni a tanfolyam után?
2-3 fővel bővítenénk a csapatunkat, de ha többekben látunk fantáziát, fogunk találni mindenkinek helyet!